2008年没有产生什么让大家兴奋的blog应用(blog media、聚合平台)。不过还好,有apple4us,有玩聚SR,有blog价值的回归。
2008年没有产生什么让大家兴奋的blog应用(blog media、聚合平台)。不过还好,有apple4us,有玩聚SR,有blog价值的回归。
SR确实很酷。但我觉得,要为它找到用户。就像Digg和Techmeme,没有用户,就只能是个技术或概念,有了用户,他们才成为媒体。
玩聚SR相对而言显然是更上一层楼,人们在分享这些文章时的观点,就相当于发生在原文之外的评论列表。
玩聚SR是一个"自动推荐机",自动将一群人在所有社会化推荐场所发布的链接收集起来,避免了digg.com的局限性。
1、什么是社会化推荐(Social Recommendation)?
你是否知道,社会化媒体(Social Media)是一个天然的信息过滤器?
想像一下,如果让社会化网络(Social Network)来推送你所需要知道的最重要的信息,是否最有效率?假如是你亲手建立的社会化网络呢?
那如何利用好这个天然信息过滤器呢?
很简单,人们在各种社会化媒体上推荐或分享的好东西,推荐得越多,相对价值越大,不是吗?我们只需要把这些推荐聚合起来,就变成了一个像Digg一样的系统,它能带给我们质量最高、最稳定的新鲜又好看的文章和资讯。我们称之为“社会化推荐”,这里的“社会化”指,推荐来源是各种社会化媒体服务,推荐者是社会化网络中的人。
玩聚SR 就是这样的一个工具。
The readings, filtered by social network!
2、玩聚SR 如何收集到社会化推荐呢?
IT 社群是使用各种 Social Media 的前卫人士,比如miniblog类的twitter,RSS Reader类的Google Reader和鲜果,bookmark类的delicious,lifestream类的FriendFeed。
这个社群不仅是利用Social Media分享新鲜有趣的内容给好友,也是在分享给外界的朋友。
我们手动选择一些知名社会化媒体用户作为起源,如曹增辉和冯大辉的Google Reader共享,白鸦和困兽的twitter,张亮的饭否,keso的FriendFeed等等。机器从这些节点出发开始自动收集用户,一层一层迭代遍历社会化网络,找到足够多的社会化媒体用户。然后进行实时扫描,汇总分享的链接,加之合适的排名算法,推选出既新鲜又好看的文章,成为一个社会化推荐引擎。我们进一步引入语义技术,进化到协同过滤和语义过滤的自动化推荐系统。
玩聚SR 是一个追踪各种社会化媒体,实时发现IT人都在分享和推荐什么的工具。
就这样,玩聚SR 给出了一个阅读分享解决方案,既能分享有价值的信息,又具有视野发散度,既能减轻信息爆炸,又能考虑到推荐者的权威度。
上周推出的玩聚SR(新型的社会化推荐引擎),终于让人眼前一亮。
SR的存在,实际上解决了当下blog缺乏聚合平台的一个短板。目前无论是基于wordpress等系统的独立博客,还是基于BSP的博客作者,都无法实现博客内容之间的互通。互通之外,更重要的其实是发现、推荐和共享。可以说,SR有希望解决这个问题。

Different from earlier ones like Zhuaxia hot article and Douban 9taps, which is centralized that you will have to vote for the article on these sites. Ju690’s social recommendation considers link sharing in other places like Google Reader and Twitter.

由于人们对热点的追求,社会化推荐聚合必将流行起来,必将和FriendFeed一样风靡整个web2.0界,这是一个伟大的创意。玩聚SR做了先行者,后面我们一定能看到跟随者。
让我们拭目以待。
我之所以把玩聚SR称作自动化的Digg其实理由也很简单,因为它其实就是抛弃了手动的Digg操作转而投向社会化的Digg,目前支持的项目包括 Twitter,delicious,叽歪,饭否,鲜果和Google Reader共享。由于社会化的Digg大多不容易形成spam干扰,所以看起来更加的合理,同时程序完全自动运行,维护起来也十分的方便。
现在玩聚网的推出,至少将WEB 2.0的东西有了一个逻辑性的分类。大家在各个地方分享,评论,其实很好地将这个网址进行了描述,但是传统的搜索引擎无法判别这些内容,只知道有链接存在。而玩聚网将这些内容进行了聚合,吸收了FriendFeed的长处,又有创新。
玩聚SR。一句话点评:个人认为是玩聚旗下感觉最对路的应用。Social Media 有一个基本假设,即群体智慧,意思是说,参与到 social 中的群体越多,media 所反应出来的智慧越高超。 
07年郑昀做玩聚,一直没什么大的响动。直到现在的玩聚SR,算是上道了。
最近这两周,我每天不忙了,都养成登陆2-3次玩聚SR看下的习惯,经常会发现一些人分享的不错的信息,尤其时不时还会出现一些在我关注范围(阅读器、twitter为主)之外内容,这些内容很不错。从这点上看,SR从一定程度上完成了发现的目的。

在我看来,这就是一个Digg和FriendFeed的复合体,其中聚合部分发挥了FriendFeed的特性,权重评级部分发挥了Digg的特性。
SR的存在,大大降低了我们搜寻有价值信息的时间成本,也加强了各社会化媒体用户之间的沟通。SD有点像Google Reader的升级版,SR则有点像FriendFeed的升级版,用户群体也很小众。

玩聚的SR是个不错的新东西。
相当于是把意见领袖们的评论分享给聚合起来并按照一定的ranking方法排序。其中一些细节处理得不错,对tinyurl也自动展开了。

说实话,我向来对简单的mashup类聚合不感冒。但玩聚这次推出的社会化分享引擎(SR),确实让我有了耳目一新的感觉。不过,个人觉得玩聚的内容源似乎和鲜果热文有一些重复,而且mashup进来的信息量太大,例如同时引入了推荐书和PostRank的概念,让不太了解这些概念的用户容易犯迷糊。

跟friendfeed比起来,虽然在横向信息源广度上还暂时无法跟friendfeed比,但玩聚SR少了很多垃圾信息,算是一个更高效的信息获取入口。玩聚SR的算法机制并不复杂,只是很中国特色化的加了人工干预,而也正是这样的人工干预使得玩聚SR有了能高效的发掘有用信息的优势。

玩聚SR的最成功之处在于聚合,类似于friendfeed的功能再加上一点digg功能和人工干预,形成了信息较为集中、对用户有用的聚合,摒除了许多垃圾信息。
玩聚SR的核心在于聚合,聚则专,SR不可能做成大型的信息源,也就意味着,我们不可能像打开Google Reader那样每天打开SR的页面来看,所以,分享对于SR的长久发展来说至关重要。事实上,玩聚SR的SRBacks就是一个有益的尝试,但还远远不够。一个开放的,可移植的平台才是有利于分享的。
应该说,玩聚SR的用户体验是相当不错的,简洁、明快,可以迅速的找到想要的内容。
玩聚的SR上线之后很多人都给予了很高的评价。SR之于SD有了不小的进步,主要的区别在于能够支持的社会性推荐列表抓取范围扩展。这一点上,有一点像friendfeed。鲜果阅读器与玩聚的不同在于信息的可控性,这是一个本质的区别。虽然都是信息类阅读工具,但单从可控性上来讲,鲜果要远高于玩聚。从大众化的角度看问题,浏览互联网的方式有两种,一种是信息自动来找你,另一种是你主动的去浏览。玩聚和鲜果正好代表了这两种浏览风格。
就我自己来说,获取互联网信息(不单指 IT 信息,但仅指新闻、消息类信息)的主要途径有:Google Reader、twitter、friendfeed、鲜果热文、网易新闻以及最近很热的玩聚SR。
很显然,玩聚 SR 的产生基础正是互联网的开放思想,相比 Google 顺着链接进行索引排序而言,玩聚 SR 显得更加智能和精准。可以想象,当这个平台足够大的时候,一定会产生更多的开放、衍生应用。同时,玩聚 SR 让 Blog 世界与其它网络平台之间的互通成为可能,Blogger 可以想象一下,以博客为中心的社会化媒体版图,似乎正在缓缓铺开……
玩聚在IT领域的社会化应用智能聚合的意义要超过FriendFeed。我一直认为 FriendFeed 是个呆板而且缺乏前景的产品。玩聚依照目前的积累,我想以后,用户可以向玩聚提交我们的社会化应用,比如twitter、GR share等等。当然玩聚也可以和SNS合作来恰当获得用户的各类社会化应用。
这样的玩聚不再是单纯的热点展现,而是可以成为依照去中心化的思路为每个用户智能关联更多的内容,然后还给你推一个玩聚猜你喜欢。那感情就太棒了。
我们将基于用户反馈来持续改进和加入新特性。您可以在 twitter 上订阅 social recommendation。
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