2008年没有产生什么让大家兴奋的blog应用(blog media、聚合平台)。不过还好,有apple4us,有玩聚SR,有blog价值的回归。
2008年没有产生什么让大家兴奋的blog应用(blog media、聚合平台)。不过还好,有apple4us,有玩聚SR,有blog价值的回归。
SR确实很酷。但我觉得,要为它找到用户。就像Digg和Techmeme,没有用户,就只能是个技术或概念,有了用户,他们才成为媒体。
玩聚SR相对而言显然是更上一层楼,人们在分享这些文章时的观点,就相当于发生在原文之外的评论列表。
玩聚SR是一个"自动推荐机",自动将一群人在所有社会化推荐场所发布的链接收集起来,避免了digg.com的局限性。
1、什么是Social Recommendation?
玩聚SR能够全面涵盖IT社群的各种社会化媒体帐号,如Google Reader共享,twitter,饭否、delicious,FriendFeed等,进行实时扫描,汇总推荐分享的链接,加之合适的排名算法,推选出既新鲜又好看的文章,成为一个社会化推荐引擎。并进一步引入语义关联技术,进化到协同过滤和语义过滤的自动化推荐系统。
简单地说,玩聚SR 就是一个追踪各种社会化媒体,实时发现IT人都在分享和推荐什么的工具。
2、SRBacks: 如何在您的页面上显示哪些人推荐过您的文章呢?
您看完玩聚SR的热文后,会提出一个问题:
看到热文中有我的网页或博文,那么怎么样才能在自己的页面上显示都有哪些人在哪些社会化媒体推荐或分享过我的文章呢?
您只需要在页面中合适位置嵌入如下脚本代码即可:
<script src="http://sr.ju690.com/static/script/SRbacks.js"></script>
本脚本将访问 http://sr.ju690.com/ 的相关json格式的API,获取当前页面链接对应的、被玩聚SR所监测到的社会化媒体推荐者列表。玩聚SR保证此脚本永远不包含任何广告,永远维持绿色无害的工具特色。您如果希望修改输出的对话格式,可以自行下载脚本并修改。
大家都知道,网站之间互相通告可以通过 TrackBack ,“它可以让网志作者知道自己的文章的读者中有哪些人撰写哪些之有关的文章”。
那么,玩聚SR 提供的这种让网志和网页作者知道自己的读者中有哪些人在哪些社会化媒体上做过推荐或分享的功能,我们就称之为 SRBacks 。
此概念来自于TweetBacks,但还不尽相同,因为玩聚SR追踪的是各种社会化媒体,而不局限于 twitter。
我们将基于用户反馈来持续改进和加入新特性。您可以在 twitter 上订阅 social recommendation。
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